一、招聘岗位

01AI认知交互方向，全职研究人员，

助理研究员（1名）

岗位职责

1.围绕智能座舱、认知交互、人机协同、用户状态与需求认知、智能化测试评价等方向开展前沿研究，提出具有创新性和应用价值的研究课题。

2.负责相关研究方向的技术路线设计、科研任务分解和阶段目标管理，推动理论研究、算法方法、实验验证与系统应用相结合。

3.牵头或骨干参与国家级、省部级科研项目及汽车企业联合研究项目的申报、实施和验收。

4.组织研究生、博士后及工程师开展协同攻关，协调内外部合作资源，对项目进度、成果质量和交付效果负责。

5.推动高水平论文、发明专利、技术报告、标准规范及实验原型等成果产出，提升实验室在相关方向的学术和产业影响力。

6.参与实验室研究方向规划、人才培养及国内外学术和产业合作。

任职要求

1.已获得人工智能、计算机科学、车辆工程、自动化、人机交互、人因工程、认知科学、心理学等相关专业博士学位。

2.具有良好的科研基础和独立研究能力，能够完成科学问题凝练、研究方案设计、实验组织、数据分析和成果总结。

3.在以下一个或多个方向具有研究积累：

o智能汽车与智能座舱

o人机交互与人机协同

o用户认知、行为及状态建模

o多模态感知与智能分析

o智能系统测试与评价

o具身智能与自主智能系统

4.具有较强的项目组织、沟通协调和团队协作能力，能够带领团队完成科研任务和项目交付。

5.具备良好的中文技术写作和英文文献阅读、学术写作能力。

6.工作认真负责，具有较强的主动性、执行力和长期科研发展意愿。

具备以下条件优先：

1.具有博士后、科研院所或企业研究部门工作经历。

2.主持或骨干参与过国家级、省部级科研项目。

3.具有汽车企业联合项目或复杂科研项目交付经验。

4.在相关领域发表过高水平论文，或形成过具有代表性的专利、标准、软件系统及实验平台。

5.具有团队建设、研究生指导或跨学科协同经验。

薪酬待遇

1.薪资面议，根据个人资历和工作经验等提供具有竞争力的工作条件和薪酬待遇。

2.享受国家规定的五险一金、节假日福利等。

02智能体与记忆系统工程师（1名）

岗位职责

1.参与智能汽车智能体与记忆系统的总体架构设计、核心模块研发和系统迭代。

2.开展座舱交互信息、用户行为、场景状态和服务记录等数据的接入、处理与语义组织。

3.研发智能体记忆管理等功能模块。

4.参与用户偏好、用户习惯、场景知识和个性化服务规则的建模与工程实现。

5.完成智能体任务管理、服务编排、上下文管理及相关接口的设计与开发。

6.推动算法模块与车端、云端及座舱应用系统的集成，开展功能测试、性能优化和实车验证。

7.编写技术方案、接口文档、测试文档及项目交付材料，配合完成科研项目和企业项目实施。

任职要求

1.计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业硕士及以上学历。

2.熟练掌握Python、Java或C++中的至少一种编程语言，具备良好的软件设计和编码能力。

3.熟悉数据库、缓存、消息队列、检索系统、知识表示或分布式服务中的一种或多种技术。

4.对智能体、用户记忆、知识组织、语义检索、推荐系统或个性化服务具有一定理解或项目经验。

5.能够完成需求分析、模块设计、接口开发、联调测试和技术文档编写。

6.具有良好的问题分析能力、学习能力和团队协作意识。

具备以下条件优先：

1.具有智能座舱、车联网、车载应用或端云协同系统研发经验。

2.具有用户画像、知识图谱、向量检索、搜索推荐或上下文管理相关经验。

3.熟悉Android、Linux、QNX、ROS、MQTT、DDS或SOME/IP等相关技术。

4.具有数据隐私、权限控制、信息安全或车载软件工程经验。

5.参与过从原型研发到系统部署、实车验证或项目交付的完整过程。

薪酬待遇

1.薪资面议，根据个人资历和工作经验等提供具有竞争力的工作条件和薪酬待遇。

2.享受国家规定的五险一金、节假日福利等。

03用户数据分析与建模工程师（1名）

岗位职责

1.参与智能汽车用户数据体系建设，开展用户行为、交互日志、生理信号、主观评价及车辆运行数据的采集、治理和分析。

2.负责数据清洗、质量检测、标签构建、特征提取、统计分析及可视化。

3.开展用户画像、行为模式、认知状态、需求偏好和使用场景等分析与建模。

4.建立相关分析指标、评价模型和数据分析工具，支撑智能座舱功能评价、用户研究及技术迭代。

5.配合算法和工程团队完成模型训练数据构建、算法效果评估及问题定位。

6.输出数据分析报告、研究报告、技术文档及项目交付材料。

任职要求

1.统计学、数据科学、计算机科学、人工智能、心理学、人因工程、车辆工程、自动化等相关专业硕士及以上学历。

2.熟练使用Python、R、MATLAB或SQL中的一种或多种工具，具备数据处理和统计分析能力。

3.掌握描述性统计、假设检验、回归分析、聚类、分类、时间序列分析等基本方法。

4.能够独立完成数据清洗、特征分析、模型构建、效果评估和结果解释。

5.具备良好的逻辑分析、数据敏感度、图表表达和报告撰写能力。

6.工作严谨细致，具有较强的责任心和跨专业协作能力。

具备以下条件优先：

1.具有用户行为分析、用户画像、推荐系统或个性化建模经验。

2.熟悉机器学习、因果分析、序列建模、异常检测或多模态数据融合方法。

3.具有智能汽车、智能座舱、互联网产品或消费电子领域的数据分析经验。

4.参与过科研项目、用户研究项目或企业数据分析项目。

薪酬待遇

1.薪资面议，根据个人资历和工作经验等提供具有竞争力的工作条件和薪酬待遇。

2.享受国家规定的五险一金、节假日福利等。

04博士后（2人）

研究方向一：智能汽车认知交互与人机协同

主要研究内容包括但不限于：

1.驾乘人员认知、情绪、负荷、风险感知及信任状态表征；

2.多模态用户状态感知与在线识别；

3.人机协同机理、交互策略及主动服务决策；

4.智能座舱具身认知交互；

5.智能汽车用户体验、安全与人因评价；

6.座舱、驾驶及车辆控制跨域协同交互。

研究方向二：智能体、用户建模与智能化测评

主要研究内容包括但不限于：

1.智能汽车智能体与个性化服务；

2.用户记忆、知识组织及长期用户建模；

3.用户行为预测、需求理解与场景认知；

4.智能座舱测试评价理论与方法；

5.多源数据驱动的测试场景生成与评价；

6.智能系统可信性、可解释性及人机信任。

岗位职责

1.围绕选定方向独立开展具有创新性的理论、方法和应用研究。

2.参与国家级科研项目及汽车企业联合研究项目，承担相对独立的研究任务。

3.开展研究方案设计、算法与模型研发、实验组织、数据分析及系统验证。

4.发表高水平学术论文，形成发明专利、技术报告、实验原型或开源成果。

5.积极申报中国博士后科学基金、国家自然科学基金青年项目及其他博士后人才计划。

6.协助指导研究生和科研助理，参与实验室学术交流与合作研究。

任职要求

1.已获得或即将获得人工智能、计算机科学、车辆工程、自动化、人机交互、人因工程、认知科学、心理学、电子信息等相关专业博士学位。

2.符合清华大学及国家博士后管理相关规定，能够全职从事博士后研究。

3.具有良好的科研基础和独立开展研究工作的能力。

4.在上述研究方向之一具有相关研究积累，能够提出明确的博士后研究设想。

5.具备良好的英文文献阅读、学术写作和交流能力。

6.具有较强的责任心、创新意识和团队协作精神。

具备以下条件优先：

1.在相关领域高水平期刊或会议发表过代表性论文。

2.具有多模态感知、用户建模、人机交互、智能体、智能化测评或智能汽车研究经历。

3.具有实验研究、算法开发、系统实现或实车验证能力。

4.主持或参与过科研项目，具有跨学科或产学研合作经验。

5.具备良好的编程、数据分析或实验平台开发能力。

薪酬待遇

1.按照国家和清华大学的规定享受相关的博士后待遇（包括校发薪酬、博士后公寓、子女入学入托、户籍政策等）。

2.支持优秀青年学者申报清华大学水木学者计划。

3.支持申请各类科研项目（如国家自然科学基金青年基金项目（C类）、博新计划、博士后特别资助/面上基金等），为职业生涯奠定基础。

4.支持研究期间参与有关国际合作研究与交流、参加学术会议。

5.提供高水平的实验平台及科研环境。

二、应聘材料及应聘方式

应聘材料

个人简历及相关支撑材料。

应聘方式

请将个人简历及相关支撑材料发送至邮箱：wury@tsinghua.edu.cn、thuwyz@tsinghua.edu.cn

邮件请注明“岗位名称+姓名”

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/GUzxNhfldRTYHoWCdhKoQA